Häufig lassen sich Aufgaben nach einem bestimmten Schema lösen. Mit Entwurfsmustern werden Aufgabengruppen und deren Lösung zusammengefasst. Probleme können somit häufig mit bestehenden, erprobten Mustern gelöst werden. Weiterhin bieten Entwurfsmuster die Möglichkeit die Kommunikation zwischen Entwicklern zu vereinfachen, da komplexe Aufgabenstellungen definierte Bezeichnungen erhalten.
Viele Probleme können in Python einfacher gelöst werden als in anderen Sprachen. Eine Reihe von Entwurfsmustern sind deshalb nicht nötig bzw. schon implizit in der Sprache enthalten.
Die Prinzipien nach denen pythontypische (eng. pythonic) Programme entstehen werden erläutert und mit Beispielen untersetzt. Dabei werden Themen wie Schönheit von Quelltexten, explizite Programmierung, Einfachheit, Lesbarkeit und Fehlerbehandlung behandelt.
Eine für Python typische Herangehensweise ist das Prinzip "Es ist einfacher um Vergebung zu bitten als um Erlaubnis" (eng. It's easier to ask for forgiveness than permission (EFAP)). Im Gegensatz zu der in vielen anderen Sprachen üblichen Praxis Fehlerbedingungen vor der Ausführung zu prüfen, wird in Python der Weg des Probierens einer Lösung und entsprechender Reaktion bei Fehlschlagen empfohlen. Unterstützt durch die Möglichkeiten der Ausnahmebehandlung in Python wird es möglich dadurch robuste, und fehlertolerante Programme zu entwickeln.
Metaklassen sind ein sehr fortgeschrittenes Thema in Python, ermöglichen aber bestimmte Aufgaben elegant zu lösen. Die Funktionsweise vom Metaklassen wird an Beispielen erläutert.
Singeltons, Objekte von denen es nur eine Instanz geben darf, können in Python auf unterschiedliche Art abgebildet werden. Die verschiedenen Möglichkeiten werden mit Beispielen erläutert.
Null-Objekte können anstatt des Typs None verwendet werden, um zusätzliche Tests auf None zu vermeiden. Implementierung, Anwendung sowie Vor- und Nachteile werden behandelt und mit Beispielen untersetzt.
Proxy-Objekte sind Stellvertreter für andere Objekte. Aufbau und Anwendung von Proxy-Objekte werden mit Beispielen dargestellt.
Das Beobachter-Muster ermöglicht es mehreren Objekten Zugriff auf die gleichen Daten zu geben. Die Arbeitsweise dieses Entwurfsmusters wird mit einem Beispiel erläutert.
Konstruktoren weisen ihre Parameter oft Instanzvariablen zu. Neben der expliziten Schreibweise ist es möglich mit einem Entwurfsmuster eine Verkürzung auf eine Programmzeile zu erreichen.
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Die Teilnehmer können alle Arbeitsschritte direkt auf ihrem Computer nachvollziehen. Am Ende jedes Themas können sie das erworbene Wissen durch praktische Übungen festigen.
Jeder Teilnehmer erhält ausführliche Kursunterlagen mit ausformulierten Beschreibungen der Kursinhalte und eine CD mit allen verwendeten Quelltexten und genutzter Software.
Programmierer mit Pythongrundkenntnissen oder Kombination mit Grundkursen (siehe Empfohlene Modul-Kombinationen).
Das Modul kann mit den Kursen Python für Nichtprogrammierer oder Python für Programmierer kombiniert werden.
Kundenstimmen
We had a wide range of Python experience in our group and each person gained something valuable to take away....
Dr. Ryan Woodard, Chair of Entrepreneurial Risks, ETH Zürich, Schweiz mehr dazu ...
Den Kurs kann ich bedingungslos allen empfehlen, die innert kurzer Zeit
zu einer produktiven Arbeit mit Python kommen wollen.
Dr. med. Beat Meister, Bern
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The standard Python for programmers and the customized "Python for Experts"
course where a great success. ...
Bart Hillaert, Alcatel-Lucent Belgien
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[The trainer] knows well what scientists need, so his hints are very practical and valuable. The hands-on course [..] covers a wide range of examples and will be very helpful in my daily work. ...
Dorota Jarecka, University of Warsaw about the course "Python for Scientists and Engineers" mehr dazu ...
The course "Python for Scientists and Engineers" is a very useful
introduction to Python programming for scientific applications ...
Dr. Mihai Duta, Oxford Supercomputing Centre
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Sehr gute Einführung in die Programmiersprache ...
Matthias Enderle
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Nächster Pythonstammtisch am 10. August 2010
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Kurs "Python Summer Course" (Englisch), 16. - 21. August 2010
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Kurs "Python for Programmers" (Englisch), 16. - 18. August 2010
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Kurs "Python for Scientists and Engineers (Englisch)", 19. - 21. August 2010
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Kurs "Django Python Web-Framework", 23. - 25. August 2010
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Kurs "Python für Programmierer", 17. - 19. September, 2010
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