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Kundenstimmen


The Python Summer Course was a very good opportunity to know almost all about Python. ... Highly recommended!!

Dr. Fabio Lamanna, Complex Transportation Networks, Triest, Italien mehr dazu...


[The trainer] knows well what scientists need, so his hints are very practical and valuable. The hands-on course [..] covers a wide range of examples and will be very helpful in my daily work. ..

Dorota Jarecka, University of Warsaw, Polen über den Kurs "Python for Scientists and Engineers" mehr dazu...


Good content, thorough explanation, and practice sessions. It will be useful in my day-to-day work. Thank you, Mike!!

Ameya Tipnis, QSpin Vlaanderen bvba über den Kurs "Python for Programmers" mehr dazu...


angenehme Atmosphäre, tolle Rundum-Versorgung angenehme Gruppengröße

Paul Zielke, Bosch Rexroth AG über den Kurs "Python for Programmers" mehr dazu...


Dr. Müller is (a) very good teacher .. (I) would highly recommend this course and also Dr. Müller for this course.

Dhiraj Surve, Suzlon.com über den Kurs "Python for Programmers" mehr dazu...


Multidisziplinäre, gekoppelte Simulation in der Luft- und Raumfahrt mit Python


Andreas Schreiber (Wissenschaftler / Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) , Abteilung Verteilte Systeme und Komponentensoftware)


Im Bereich der Luft- und Raumfahrt werden in der Industrie, in Forschungseinrichtungen und in Universitäten zunehmend komplexe IT-Anwendungen entweder in Python realisiert oder mit Python-Schnittstellen ausgestattet. Wissenschaftler aus den Bereichen Mathematik, Physik oder den Ingenieurwissenschaften, die oft von der Komplexität vieler wissenschaftlicher Software-Systeme (z.B. großer numerischer Simulationscodes) überfordert sind, bekommen durch eine Python-Schnittstelle einen einfacher zu nutzenden Zugang dazu. Der Vortrag zeigt anhand einiger Beispiele aus Forschung und Entwicklung, wie Python heutzutage im Luft- und Raumfahrt-Bereich in Deutschland und Europa eingesetzt wird.

Ein Beispiel ist, wie Python zur Steuerung großer multidisziplinärer Simulationen, bestehend aus mehreren gekoppelten Simulations-Codes (u.a. für Strömung, Struktur, Flugmechanik oder Wärme) in einer verteilten Rechner-Umgebung eingesetzt wird. Anwendungen sind z.B. die hochgenaue Simulation komplexer Flugmanöver von Kampfflugzeugen oder die Wiedereintritts-Simulation von Raumfahrzeugen.

Eine weitere Anwendung ist das Strömungssimulations-Framework FlowSimulator, das derzeit von Airbus, EADS, DLR und anderen entwickelt wird. Der FlowSimulator ist die Basis für künftige parallelisierte numerische Strömungslöser (CFD-Codes) und basiert auf einer C++-Klassenbibliothek und daraus generierten Python-Schnittstellen. Es wird gezeigt, wie leicht sich komplexe Simulationsprobleme beim Entwurf neuer Flugzeuge mit Hilfe der Python-Schnittstellen lösen lassen und wie bereits existierende CFD-Software, die bereits Python-Schnittstellen besitzen, integriert werden kann.

Als letztes wird gezeigt, wie Python-Anwendungen zur Lösung der Datenmanagement-Probleme, die bei Simulationen und Experimenten auftreten, eingesetzt werden. Dazu wird auch vorgestellt, wie man Grid-Computing-Anwendungen zur Nutzung verteilter Rechner und Daten mit Python erstellen kann.



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Kurs: "Professional Testing with Python" (Englisch) in Leipzig 25. - 27. November 2013
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