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Kundenstimmen


Guter Kurs. Man kommt auch ohne Python-Kenntnisse sehr schnell mit der Bedienung zurecht.
Daniel Fuchs, GIGATRONIK Ingolstadt GmbH, über den Kurs "Python für Programmierer" mehr dazu ...


Sehr schöne Schulung, kann viele Anregungen mitnehmen.
Dr.-Ing. Ralf Wieland, Institut für Landschaftssystemanalyse, Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung e.V. über den Kurs "Python für Wissenschaftler und Ingenieure" mehr dazu ...


Mike is an outstanding teacher ... I will look for his classes in the future.
Jennifer Trasti, Software/Systems Engineer, Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM, USA mehr dazu ...


The Python Summer Course was a very good opportunity to know almost all about Python. ... Highly recommended!!

Dr. Fabio Lamanna, Complex Transportation Networks, Triest, Italien mehr dazu ...


We had a wide range of Python experience in our group and each person gained something valuable to take away....

Dr. Ryan Woodard, Chair of Entrepreneurial Risks, ETH Zürich, Schweiz mehr dazu ...


Den Kurs kann ich bedingungslos allen empfehlen, die innert kurzer Zeit zu einer produktiven Arbeit mit Python kommen wollen.
Dr. med. Beat Meister, Bern mehr dazu ...


The standard Python for programmers and the customized "Python for Experts" course where a great success. ...
Bart Hillaert, Alcatel-Lucent Belgien mehr dazu ...


[The trainer] knows well what scientists need, so his hints are very practical and valuable. The hands-on course [..] covers a wide range of examples and will be very helpful in my daily work. ...
Dorota Jarecka, University of Warsaw about the course "Python for Scientists and Engineers" mehr dazu ...


The course "Python for Scientists and Engineers" is a very useful introduction to Python programming for scientific applications ...
Dr. Mihai Duta, Oxford Supercomputing Centre mehr dazu ...


Sehr gute Einführung in die Programmiersprache ...
Matthias Enderle mehr dazu ...


Die Python Academy ist Sponsor der PyCon US 2012.

[PyCon US 2012]

Multidisziplinäre, gekoppelte Simulation in der Luft- und Raumfahrt mit Python


Andreas Schreiber (Wissenschaftler / Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) , Abteilung Verteilte Systeme und Komponentensoftware)


Im Bereich der Luft- und Raumfahrt werden in der Industrie, in Forschungseinrichtungen und in Universitäten zunehmend komplexe IT-Anwendungen entweder in Python realisiert oder mit Python-Schnittstellen ausgestattet. Wissenschaftler aus den Bereichen Mathematik, Physik oder den Ingenieurwissenschaften, die oft von der Komplexität vieler wissenschaftlicher Software-Systeme (z.B. großer numerischer Simulationscodes) überfordert sind, bekommen durch eine Python-Schnittstelle einen einfacher zu nutzenden Zugang dazu. Der Vortrag zeigt anhand einiger Beispiele aus Forschung und Entwicklung, wie Python heutzutage im Luft- und Raumfahrt-Bereich in Deutschland und Europa eingesetzt wird.

Ein Beispiel ist, wie Python zur Steuerung großer multidisziplinärer Simulationen, bestehend aus mehreren gekoppelten Simulations-Codes (u.a. für Strömung, Struktur, Flugmechanik oder Wärme) in einer verteilten Rechner-Umgebung eingesetzt wird. Anwendungen sind z.B. die hochgenaue Simulation komplexer Flugmanöver von Kampfflugzeugen oder die Wiedereintritts-Simulation von Raumfahrzeugen.

Eine weitere Anwendung ist das Strömungssimulations-Framework FlowSimulator, das derzeit von Airbus, EADS, DLR und anderen entwickelt wird. Der FlowSimulator ist die Basis für künftige parallelisierte numerische Strömungslöser (CFD-Codes) und basiert auf einer C++-Klassenbibliothek und daraus generierten Python-Schnittstellen. Es wird gezeigt, wie leicht sich komplexe Simulationsprobleme beim Entwurf neuer Flugzeuge mit Hilfe der Python-Schnittstellen lösen lassen und wie bereits existierende CFD-Software, die bereits Python-Schnittstellen besitzen, integriert werden kann.

Als letztes wird gezeigt, wie Python-Anwendungen zur Lösung der Datenmanagement-Probleme, die bei Simulationen und Experimenten auftreten, eingesetzt werden. Dazu wird auch vorgestellt, wie man Grid-Computing-Anwendungen zur Nutzung verteilter Rechner und Daten mit Python erstellen kann.

News


Gründer der Python Academy erhält PSF Community Service Award
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Kurs: "Python for Programmers" (Englisch) in Leipzig vom 6. - 8. Februar 2012
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Kurs: "SQLAlchemy" (Englisch) in Leipzig am 9. Februar 2012
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Kurs: "Camelot" (Englisch) in Leipzig am 10. Februar 2012
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Nächster Pythonstammtisch am 14. Februar 2012
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Kurs: "Python for Scientists and Engineers" (Englisch) in Chicago (USA) 27. Februar bis 2. März
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Tutorial: "Faster Python Programs through Optimization" (Englisch) in Santa Clara (USA) am 7. März auf der PyCon US 2012
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Tutorial: "Plotting with matplotlib" (Englisch) in Santa Clara (USA) am 8. März auf der PyCon US 2012
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Vortrag: "Python and HDF5 - Fast Storage for Large Data" (Englisch) in Santa Clara (USA) am 10. März auf der PyCon US 2012
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Kurs: "Python für Programmierer" in Leipzig vom 16. - 18. April 2012
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Kurs: "Python für Wissenschaftler und Ingenieure" in Leipzig vom 19. - 21. April 2012
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Kurs: "Einstieg in Django" in Leipzig vom 23. - 25. April 2012
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Kurs: "Django für Fortgeschrittene" in Leipzig vom 26. - 27. April 2012
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