Karsten Hilbert (Projektleiter / GNUmed)
Das Projekt GNUmed entwickelt eine Software, die die relevanten Informationen der Krankengeschichte eines Patienten zum richtigen Zeitpunkt verfügbar macht. Es wird von einer Gruppe von Ärzten mit IT-Erfahrung erstellt. Dabei wird Wert gelegt auf:
Inhaltlich werden medizinische Konzepte umgesetzt, die jedem Mediziner unmittelbar eingängig sind. Dazu gehören SOAP-Schema, Grunderkrankungen und Episoden von Erkrankungsaktivität.
Durch die Möglichkeit der medizinisch sauberen Strukturierung der Krankenakte entsteht der Zugewinn im Informationszugriff: Der sonst chronologisch-sequentielle Wust an Daten erhält eine änderbare innere medizinische Struktur. Dadurch ist eine medizinisch relevante Filterung der Informationen möglich, die zu besserer Behandlung führen kann.
Es wird die digital signierte Zeitstempelung des Datenbankinhalts implementiert. Dadurch entsteht für den Arzt der Zugewinn, daß der Inhalt der elektronischen Krankenakte zu einem bestimmten Zeitpunkt beweisbar wird.
Die Software ist in drei voneinander getrennten Schichten: Datenbank, grafische Oberfläche und Middleware zwischen beiden, aufgebaut.
GNUmed wir in einer Arztpraxis und zwei Physiotherapiepraxen erfolgreich eingesetzt.
Kundenstimmen
Sehr gute Einführung in die Programmiersprache ...
Matthias Enderle
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The course "Python for Scientists and Engineers" is a very useful introduction to Python programming for scientific applications ...
Dr Mihai Duta, Oxford Supercomputing Centre mehr dazu ...
[The trainer] knows well the scientists needs so his hints are very practical and valuable. The hands-on course [..] covers a wide range of examples and will be very helpful in my day work. ...
Dorota Jarecka, University of Warsaw about the course "Python for Scientists and Engineers" more ...
The standard Python for programmers and the customized "Python for Experts" course where a great success. ...
Bart Hillaert, Alcatel-Lucent Belgien mehr dazu ...
Nächstes Pythonstammtisch am 9. März 2010
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Kurs "Python for Programmers" (Englisch), 7. - 9. Mai, 2010
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Kurs "Optimizing and Extending Python with Other Languages" (Englisch), 10./11. Mai, 2010
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Kurs "Python for Non-Programmers" (Englisch), 26. - 28. Mai, 2010
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Kurs "Python für Programmierer", 14. - 16. Juni, 2010
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Kurs "Python für Wissenschaftler und Ingenieure", 17. - 19. Juni, 2010
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EuroSciPy 2009 war großer Erfolg
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