Weitere Themen

Die hier aufgelisteten Themen sind Vorschläge. Vielleicht haben Sie andere Anforderungen. Die Übersicht aller Kurse kann hilfreich sein möglicherweise passende Themen zu finden.

Kurs-Fahrplan: Data Scientists ( Daten-Wissenschaftler)

Python ist ein wichtiger Bestandteil vieler Anwendungen im Bereich „Data Science“. In manchen Bereichen, wie dem maschinellen Lernen, ist Python wahrscheinlich die meist genutzte Programmiersprache. Neben den vielen, sehr leistungsfähigen Bibliotheken aus diesem Bereich ist besonders gute Anwendbarkeit für Aufgaben wie Bereinigung von Datensätzen sehr nützlich.

Schritt 1

Vorbereitung

Im ersten Schritt sollten Sie eine kurze Bestandsaufnahme hinsichtlich Ihrer Programmierkenntnisse machen. Dazu sollten Sie diese Fragen beantworten:

  • Welche Programmiervorkenntnisse haben Sie?

  • Welche Ziele möchten Sie mit dem Einsatz von Python erreichen?

  • Nutzen Sie schon Python? Wenn ja, wie erfahren schätzen Sie sich ein.

Schritt 2

Grundlagen

Je nach Ihren Programmiervorkenntnisse sollten Sie unterschiedliche Kurse belegen:

  • Wenn Sie keine oder wenig Programmiervorkenntnisse haben passt der Kurs Python für Nichtprogrammierer für Sie.

  • Haben Sie noch keine oder wenig Python-Kenntnisse haben aber schon regelmäßig mit anderen Programmiersprachen arbeiten ist der Kurs Python für Programmierer der richtige für Sie.

  • Wenn Sie Python schon intensiv nutzen und mit Python effektiv arbeiten können Sie diesen Schritt überspringen.

Schritt 3

Aufbau

Wenn Sie einen der Kurse aus Schritt 2 belegt haben oder schon gut mit Python arbeiten können ist eine Teilnahme am Kurs Python für Wissenschaftler und Ingenieure der nächste logische Schritt. Danach ist sicher der Kurs Maschinelles Lernen mit Python - Eine Einführung wichtig, um schnell in das Gebiet des maschinelles Lernens einzusteigen.

Schritt 4

Spezialthemen

Wenn Sie tiefer in ein Thema einsteigen möchten könnte einer dieser Kurse für Sie nützlich sein:

Schritt 5

Horizont erweitern

Je nach den in Schritt 1 festgestellten Zielen können Sie jetzt in einen dieser Kurs-Fahrpläne mit Schritt 3 oder Schritt 4 einsteigen:

So erreichen Sie uns:
Python Academy GmbH & Co. KG
Zur Schule 20
04158 Leipzig / Deutschland
Tel:+49 341 260 3370
Fax:+49 341 520 4495
mail:info@python-academy.de
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